Statistika - Teorija 2011/12

DiDi · **Poslato:** 31.05.2012. 18:00:16

ja sam samo pronasla u knjizi da ako opada greska I vrste, raste greska druge vrste i obrnuto

Amberrr · **Poslato:** 31.05.2012. 18:21:48

i ja isto ali u proslogodisnjima temama je neko cini mi se napisao da raste moc testa, pa nzm sta je tacno :/

a statistika za Smirnova je D=max(Fo(x)-Sn(x)) samo treba apsloutna zagrada...

u ANOVi se pretpostavlja da su vezano za tretmane jednake a) varijanse b) srednje vrednosti c) koef.korelacije d)verovatnoce (tako nesto...) jel zna ovo neko?

DiDi · **Poslato:** 31.05.2012. 19:23:04

varijanse je tacan odgovor, a ne znam za moc testa, videcemo jos

JelenaG · **Poslato:** 31.05.2012. 19:38:56

^ Slazem se za varijanse..
^ ^ Hvala Amberrr! Mislila sam da nije to to, mnogo je jednostavna formula

kacacaca · **Poslato:** 01.06.2012. 09:16:24

Da li neko zna odgovore na sledeca pitanja:

-Kakav je test Kolmogorov-Smirnov?
-metod razlika kvadrata koju raspodelu ima..?
-formule sa tau kada je monotono i periodicni (dva pitanja, jedno za drugim)
-varijansa kod regresije je.. /negativna/ pozitvn/ nepristrasna/ ocena
-Veljko je spominjao ovako nesto: imamo p1=0,5 p2=0,1 Koja od ove dve nam daje vise informacija?
-sta je nulta hipoteza za K-S test
-K-S se odnosi na minimalnu ili maksimalnu devijaciju?

DiDi · **Poslato:** 01.06.2012. 10:00:06

1.test saglasnosti
2.normalnu raspodelu
3.to ti je ono kada je monotona onda je P(tau<z1)=alfa a kada je periodicnost P(tau>z2)=alfa
4.nisam sigurna
5.ovo je valjda za prvi kol, ali u svakom slucaju odg je p=0.1
6.Ho: Obelezje na populaciji iz koje je uzet uzorak ima datu "teorijsku" raspodelu
7.na maximalnu

^_^ · **Poslato:** 01.06.2012. 10:04:05

Jel zna neko odgovore na ova pitanja:

1. Nulta hipoteza za ANOVu
2. Sta je moć testa?
3. Koja se statistika koristi za testiranje hipoteze o varijansi?
4. Opšti statistički model se obeležava? F(x)/f(x)/f(xi,tetai)
5. poželjna osobina ocene parametra?
6. Vrednosti koje može da uzme moć testa?
7. Kad alfa opada? moć testa raste/ greška II vrste raste/ moć testa se ne menja
8. Formula za hipotezu o verovatnoći?
9. Statistika za nezavisnost?

DiDi · **Poslato:** 01.06.2012. 10:26:23

1.Ho: (m1=m2=m3) faktor nema znacajnog uticaja na posmatrano obelezje
2.ne znam bas da definisem, to je ono 1-beta
3.Hi kvadrat sa n-1 stepeni
4.ovo je prvi kolokvijum, tacno je ovo trece
5.prvi kol, nepristrasnost
6.nisam sigurna, mozda od 0 do 1
7.raste greska druge vrste
8.pa ono Ho: (p=po)
9.? to je valjda ono nesto tipa tabela kontigencije

^_^ · **Poslato:** 01.06.2012. 10:50:10

1. Parametarski testovi imaju vecu moc testa u odnosu na neparametarske? T/N

DiDi · **Poslato:** 01.06.2012. 11:04:09

tacno

DiDi · **Poslato:** 01.06.2012. 13:13:21

dobri ljudi, ima li neko odgovore na ova pitanja:

Spoiler: show

JelenaG · **Poslato:** 01.06.2012. 15:42:27

^ Znam samo:
1. i ja mislim da je tako
3. mislim da je za moc testa: 0<1-beta<1
6. dobro si napisala
7. - odnose se na celu raspodelu.

EDIT: Pazi sad:
(1-beta) je moc testa
kad alfa raste, beta opada i obrnuto
kad beta opada, moc testa raste i obrnuto
kad alfa raste, moc testa raste i obrnuto
minimalna vrednost (1-beta) je alfa
znaci alfa < moc testa < 1
:invert:

XXX-xxx · **Poslato:** 02.06.2012. 03:26:05

Zna li neko koja je raspodela za koeficijent determinacije, a koja za metod najmanjih kvadrata?

E da i ako je koef.determinacije 50%, sta to znaci?

DiDi · **Poslato:** 02.06.2012. 10:41:34

za koef. mislim da je studentova sa n-2 a najmanji kv. normalna. to znaci da su delimicno linearno zavisne, i guess so..

e a sta mislite jel moze moc testa da se definise kao verovatnoca tacnog zakljucka? mislim ako bude txt ponudjeno sta je a ne 1-beta

fon_foncica · **Poslato:** 02.06.2012. 11:02:49

Zna li neko:
1. Koja je zamena za T-test?
2. Koji test ne poredi grupe - t-test; M-W; Hi kvadrat?
3. Analiza varijanse se koristi za _____?
4. m za broj koraka?

hvaalaaa

DiDi · **Poslato:** 02.06.2012. 11:05:17

1. man-vitni
2.Hi kvadrat
3.za poredjenje 3+ grupa
4.e to ne znam, ja znam da ima ono E(K) za sa jednim uzorkom i sa dva, ne znam da li je to to, mislim to je ocekivanje za br koraka

Gotlib · **Poslato:** 02.06.2012. 13:10:38

Metod razlike kvadrata? Zna li neko sta je to i kako izgleda? Ne mogu da nadjem nikakve formule za to..

I jos nesto. Nadjoh da je minimalna moc testa jednaka gresci I vrste. Zar ne bi trebalo da je jednaka gresci druge vrste ako uzmemo u obzir da kada je moc testa minimalna tada beta tezi jedinici, a beta je zapravo verovatnoca greske II vrste?!

::manjak · **Poslato:** 02.06.2012. 14:22:24

nemoj da filozofiraš nego nauči kako je napisano

min(1 - b) = a
kada se b povećava a se smanjuje, i obrnuto

Kada je moć testa minimalna b teži jedinici i tada a teži nuli (1 - b = a, 1 - 1 = 0).
1 - b = b nikako ne može.

Jel se uči nešto iz pete glavi iz knjige? Ili je to obuhvaćeno neparametarskim testovima sa sajta? Tamo ima samo one skale i tabela kontigencije (koja je čini mi se u skripti na sajtu) i ostalo su neke gluposti koji ja ne želim da učim čak i ako mora.

Gotlib · **Poslato:** 02.06.2012. 14:28:41

^ i to sto kazes xD Hvala na objasnjenju

Matija91 · **Poslato:** 02.06.2012. 14:52:37

^^ I ja mislim da se odatle ništa ne uči, jer tabela kontigencije ima u skripti, a ovo ostalo je budimo realni nebitno..

fonovackao · **Poslato:** 02.06.2012. 15:38:20

imam par pitanja:

1. osobine linearnost, homoskedasticnost, i jos neke 2 se odnose na?
2. ocene regresionih parametara su? nepristrane, pozitivne, negativno pristrasne, nista?
3. sta je u stvari T test? i koju statistiku koristi?
4. matematicko ocekivanje za broj korara?
5. na sta se odnose neparametarski testovi? neko je napisao na celu raspodelu, ali u knjizi pise suprotno?
6. hi kvadrat poredi relativne ili apsolutne frekvencije?

izvinjavam se na neki ponovljenim pitanjima, al kapiram da je neko nesto nasao u knjizi, pa nek pomogne..

XXX-xxx · **Poslato:** 02.06.2012. 16:11:56

1. odnosi se na osobine visetruke regresije ( pretpostavke linearnog modela )
2. nepirstrasne ocene
3. ima studentovu raspodelu i testira hipoteze o ocekivanoj vr. popuacije kad ne znamo varijansu
4. za jedan uzorak E (K) = n+2/2 i za dva uzorka E (k)=(2n1*n2/n1 + n2)+1
5. i ja isto mislim da je suprotno ( zakljucujemo o osobinama uzoraka bez date raspodle populacije)
6. apsolutne

i jedno pitanje da li je varijansa kod regresionog modela nepristrasna ili negativno pristrasna ocena? hvala

stefan_bre · **Poslato:** 02.06.2012. 16:40:51

XXX-xxx je napisao:

6. apsolutne, i jedno pitanje da li je varijansa kod regresionog modela nepristrasna ili negativno pristrasna ocena? hvala

negativno pristrasna

A reci ti meni meni odakle ti to da su apsolutne??? Naso sam u knjizi relativne...

XXX-xxx · **Poslato:** 02.06.2012. 17:23:41

e 100% su apsolutne...imas okaceno na sajtu materijal za neparametarske pa pogledaj, a ti meni reci na kojoj strani si ti to nasao?
a ja sam u knjizi nasla za regresioni model da je negde varijansa nepristrasna a negde negativno pristrasna pa kako da znam da razlikujem?

stefan_bre · **Poslato:** 02.06.2012. 18:03:30

XXX-xxx je napisao:

e 100% su apsolutne...imas okaceno na sajtu materijal za neparametarske pa pogledaj, a ti meni reci na kojoj strani si ti to nasao?
a ja sam u knjizi nasla za regresioni model da je negde varijansa nepristrasna a negde negativno pristrasna pa kako da znam da razlikujem?

Na kojoj strani je to za apsolutne u sređenim materijalima? :pitamse:

Ovo tvoje je na 363 u knjizi na vrhu strane!!!

FONForum

Statistika - Teorija 2011/12

Ko je OnLine