FONForum

I glava
- 19 str treci pasus (veci broj autora pod odlucivanjem..)
- 20 str 4 i peti pasus (Iz navedenih definicija, odnosno iz stava.. ; i ova podela ispod)
- 21 str drugi pasus sa ovom podelom ispod, boldovana slova
- 22 str Sve do slike
- 26 str razumeti podelu na pocetku strane, i ceo pasus koji pocinje sa "jedna od najpoznatijih.."
- 35 str - dno strane, Simon (podela), i to je na sledecoj strani sa sve slikom
- 37, 38 str je za 10ku ko hoce, inace ne mora da uci
- 55 i 56 str procitati i razumeti sliku
- 57 str lekcija Podrucje odlucivanja - cela lekcija (do i sa 60. str)

II glava
- 62 str lekcija, nauciti kljucne stvari, kao definicija, sta je placanje, sta je zaljenje, tabele, bitno je da se razume
- 69 str boldovani pasus nauciti
- 70 str 5 koraka razumeti
- 73 str do primera, sta je izvesnost
- 78 str procitati Analizu odlucivanja bez apriori verovatnoca, nauciti kriterijume Maximin, Minimax, LaPlace-ov kriterijum, , dakle sve do 88. str
- 89 str, od Analize odlucivanja sa apriori verovatnocama, kriterijum ispod, kriterijum na 95 str
- 97 str lekcija (98 pa na dalje ne treba!)
- 107 str lekcija "primena Bayes-ove..) treba, 108 ne treba,
- 109 str Uslovne verovatnoce .. do 113 (sa 113 str), sve se vrti u krug
- 116 str lekcija, 117, pa na dalje.. do 120 str
- 122 lekcija, grafik na 123 bitan, i ovaj na 124 str, dalje ne treba nista
- 144, 145, 146 (primeri za razumevanje)
- 150 str treba samo osnovno

III glava
- 157 str - boldovana recenica
- 159 str - nauciti korake, ne i sliku (to je sve objasnjeno na stranama 158-176, primena analize rizika ne treba)
- 183 str lekcija 3.6 za 10 ko hoce

IV glava
- 194 procitati
- 195 pasus pod navodnicima ("u okviru klasicne ekonomije..) i ovo na dnu strane, posledne boldovano (ekvivalentom novcane izvesnosti) i prvi pasus na sledecoj strani
- 209-212 str sve
- 212 str lekcija - Oblici funkcije korisnosti, za visu ocenu, i uciti samo najbitnije
- 217 str - boldirani podnaslovi, i sustina formula, isto tako i na 219 (averzije rizika - za vecu ocenu)
- 224 str - formule - bitne
- 226 str Metod viseatributivne korisnosti.. - bitno!!, koraci na sledecim stranama (sve do 231)

V glava
- 236 str - fuzzy sistemi - OVAJ DEO NAJVISE DOLAZI NA KOLOKVIJUMU, nauciti sve vazne pojmove i formule do 246, primeri i slike su za razumevanje.
- 246 str (mat. programiranje) do 259 NISU ZA KOLOKVIJUM, ali mogu doci na USMENOM
- 259 str - fuzzy logika treba, i naredne 2 strane
- 263 str - Grubi skupovi (ova lekcija najmanje dolazi na kolokvijumu) - trebaju osnovni podaci, 264 Osnovne operacije, ne treba na 265 aproksimacije na dnu strane
- 266 osnovno, 267 ne treba prva polovina strane, nego od Redukcija znanja i zavisnosti (sve do 269 treba)

VI glava
- 277-316 sve treba, ali ko je bio na vezbama, moze da uci i ono sto smo spremali za vezbe ponavljanja (teorijski deo)
- 332 str - indeks konzistentnosti, pocetak strane

VII glava
- 347 str prvi pasus
- 349 str Vrste grupnog odlucivanja - sve
- 351 str Faktori rada grupe
- 352 str Rad grupe
- 354 i 355 izabrati bilo koje 2 metode i nauciti
- 361 str Borda metod
- 362 str Condorcet metod, i na sledecoj - poredjenje ova dva metoda
- 364 str Modeli grupnog odlucivanja (moze i sa vezbi)

Najbitnije poglavlje su - fuzzy sistemi, iz sveske obnovi sve ono sa vezbi ponavljanja.

1. Indiferentnost i neuporedivost preferecnije glasaca pri GO
2. Data tabela sa verovatnocama i zaljenjima, na tom primeru odrediti OVPI, OR, OVIU i OCDU; Bajesova teorija i cemu ona sluzi.
3. Na osnovu grafika odrediti kakav je odnos DO prema riziku; osnovne funkcije u teoriji korisnosti;
4. Fazi LP kada se fazi brojeve poijavljuju kao slobodni clanovi u ogranicenjima

Ta su bila meni, ne znam koja grupa, a evo i nekih sa proslih rokova, ima ih vec negde u ovoj temi...

1. Vrste odlucivanja prema nivou menadzmenta;
2. Data tabela sa svakakvim vjerovatnocama i zaljenjima, na tom primjeru odrediti OVPI, OR, OVIU i OCDU; Bajesova formula i objasnjenje;
3. Na osnovu grafika odrediti kakav je odnos DO prema riziku; osnovne funkcije u teoriji korisnosti;
4. Grubi skupovi - definicija, osobine, funkcija pripadnosti, redukcija.

Radili smo 40 minuta...

4. GRUPA
1. Nabrojati tipove DO i kratko objasnjenje svakog
2. Tabela sa zaljenjima, da se odredi OVPI, PO, OVIU, OCDU
3. Na osnovu grafika odrediti kakav je odnos DO prema riziku + nabrojati korake kod viseatributivnog odredjivanja rizika
4. a) Monte Karlo ukratko objasniti
b) prednosti i nedostaci analize rizika
c) zaboravih ali valjda je odgovor> direktna metoda, parametarska metoda, metoda 5 tacaka,... i da se ukratko objasne
d) zaboravih

Pitanja na usmenom,martovski rok:
1.Tradicionalne metode (nasuprot metodi analize rizika)-nabrojati
2. Dat je primer, odrediti OR,OVPI,OVIU,OCDU,V(X,s).....
3.Odrediti odnos DO prema riziku, a dat je grafik gde je na pocetku sklonost ka riziku, a posle averzija
Koraci viseatributivne teorije korisnosti
4.Grupno odlucivanje - opsti matematicki model i faktori rada grupe

1. vrste grupnog odlucivanja
2. standardno + drvo odlucivanja+sekvencijalno...
3. kao u postu iznad
4. Lp kod fuzzy kada su dati koeficijnenti u funkciji... zapravo, nemam pojma ni kako je glasilo ovo pitanje, ali ono pobija teoriju da nece dati lp iz fuzzy-ja.
Ja sam pisao nesto levo, posto je i sam asistent rekao da je moguce pisati nesto iz te oblasti ukoliko ne znate odgovor na pitanje...

Ljudi ako neko moze shto pre da odgovori:
- shto se tiche ovog uglavnom treceg pitanja "Na osnovu grafika odrediti kakav je odnos DO prema riziku" dali tu zadaju neki ciju viju grafik pa da mora dugo da se analizira ili daju primer iz knjige (konveksan,konkavan ili kombinovan)?
- shto se tiche ovog uglavnom drugog pitanja "Data tabela sa verovatnocama i zaljenjima, na tom primeru odrediti OVPI, OR, OVIU i OCDU" kolika je tu tabela i da li ima potrebe bubati teoriju napamet ako tu dolazi ovaj zadatak?