FONForum

Nije isto da li koristis kovarijacionu ili korelacionu ali isto je da li je uzoracka ili na populaciji. Osim kad ti oni daju matricu. a ove koje mi racunamo, racunamo na uzorku.
Isto se racuna ovo odstojanje.

Hvala na odg za rastojanje
Ali u skripti na primer, u delu analiza gl. komponenti, u jednom zadatku je data E (kov. matrica) i onda se iz nje traze karakt. koreni i tako dalje da bi se dobile gl. komponte....I onda u drugom zadatku, data je R (kor. matrica), a koriste se identicne formule kao da je u pitanju E... (jedina razlika je sto su se vektori gl komponenti morali da se normalizuju)

Kako se ocenjuje korelaciona matrica?

sta je matrica reziduala i kako da odredim skor za entitete na osnovu izbora gl.komp.?

Matrica reziduala je u stvari matrica razlika
(ako se trazi matrica reziduala
primer 1 - za korelacionu matricu a na osnovu ocene preko prve gl komponente: mat reziduala = R - λ1L1L1`
primer 2 - za korelacionu matricu na osnovu ocene preko prve dve glavne komponente: mat reziduala= R - λ1L1L1` -λ2L2L2` itd)

Skor za entitete se odredjuje tako sto se uvrste vrednosti u dobijene jednacine glavnih komponenti.

Da li neko moze da napise kako se procenjuje koja je metoda bolja u klaster analizi (npr da li je bolja metoda minimalnog ili maksimalnog odstojanja)?

kod zadatka gde nam je data samo matrica podataka, a trazi nam se izracunavanje svih glavnih komponenti da li to radimo preko Xbar, X* Xtransponovano da bi na kraju dobili S i onda preko nje krenuli da radimo S-lambda*I i da odatle nadjemo korene ili ja ovo uopste ne kapiram kako treba?!

To se gleda preko razlike determinanti, bolja je ona metoda kod koje je ta razlika manja.
U ovom slučaju bi bilo npr. |D0|-|Dmax| za maksimalno povezivanje i |D0|-|Dmin| za minimalno
Vrednosti koje idu u Dmax i Dmin su one minimalne vrednosti iz početnih matrica, a mogu se pročitati i sa dendograma...

Kako se dobija proporcija varijabiliteta varijabli (deo zadatka iz skripte)?

h1/varijansa(iz korelacione matrice)
17/19 za X1

ova formula je ok R = (D^1/2)^-1 *S*(D^1/2)^-1
da li vazi i S = D^1/2 *R* D^1/2 ???

kako u nehijerarhijskom klasteru delim na 4 grupe?ako su pocetna resenja najudaljeniji elementi, koriscenjem city block odstojanja?

Jel spominjao nesto Sale da ce moci da se polaze i u terminu statistike?
Prosle godine je moglo...

_________________
What is essential is invisible to the eye.

Je l' moze neko da ukratko napise kakav je postupak za 4 zadatak :
Koriscenjem metode glavnih komponenti uz upotrebu kovarijacione matrice odrediti sve glavne komponente ako se zna da je jedan karakteristicni koren 49.36?

^ Ja ne vidim drugi nacin osim ovog:
Pomocu formule 1/N-1 X*transp * X* (gde je N valjda 5) nadjemo uzoracku kovariacionu i koristimo je kao da je prava. Sto znaci da onda dalje normalno trazimo korene ( |S- lambda*I| = 0) s tim sto znamo da je jedan 49.63.
E da li sad neko ima ideju kako se radi zadatak faktorske analize gde su kao dati BS-mi1- 0.770*F1
0.602*F2+ psi1 itd.

Hvala.Pa mislim da to sto ti je uz F1 posmatras kao B1 a uz F2 kao B2, to su ustvari faktorska opterecenja samo nisu data tablicom.

^ Al kako onda ovo pod a ? Za kaizerov krit. valjda treba ostaviti one faktore ciji je koren veci od 1, al odakle mi ovde korenovi ?

^
Prvo napises matricu B
lambda1=0,770^2+0.602^2
lambda2=(-0,521)^2+0,838^2
lambda3=0,966^2+(-0,027)^2
Pa onda uzmes da ti je lambda1 najveci rezultat i ostale poredjas po velicini. Trebalo bi da je ovako...
edit: izvinjavam se, sad videh da moraju da se dodaju i specificne varijanse svakoj lambdi, a to ne znam

to koda kaizerov krit. treci zadatak na rokovima..jel' i tu treba da racunamo S i x* itd i preko toga nadjemo karakteristicne korijene i onda njih gledamo za kaizera?
malo mi je ovaj 3. konfuzan u svim rokovima...

skoro je nemoguce naci lambda preko S i X* mnogo veliki brojevi se dobijaju tipa
-lambda^3 +1620.44lambda^2-213781lamba+117692.2=0 ??? o.O

Da li bi mogao neko da napise kako se racuna varijansa i specificna varijansa kod faktorske analize? Hvala

da li bi iiiiiiiiiiko od vas bio ljubazan i okacio te rokove koje sale delio na poslednjim vezbama? sutra je ispit , ne zive svi u okolini faxa pa nisu u mogucnosti da uzmu to iz kopirnice danas... hvala unapred !

evo rokova da ne kukate vise...

http://hotfile.com/dl/120182473/5a4e465/lins_rokovi.zip.html

ukupna varijansa ti je trag od kovarijacione matrice (saberes elemente na gl. dijagonali) a ukupna specificna varijansa je trag matrice specificnih varijanti (psi)

Kako se na glavnim komponentama ocenjuje korelaciona matrica ?

Jel moze neko da objasni kako se dobijaju p21 i p31 iz sistema na 33. strani skripte? malo sam paglu