FONForum

^^Verovatnoca je 3. jula u 9h po rasporedu... a treci termin je valjda statistika 12og...

Evo cega se secam:
-nesto za kofeneticki koef....
-da se nabroje nacini grafickog prikaza podataka (Andrewsove krive, Chernoffova lica...)
-ordinarna skala, koje osobine ima
-definicija matrice konfuzije
-p*f(x) sta predstavlja
-nesto za sta je odg Cov(X,Y)=A'lambda
-LR test?
-Kako se uzimaju komponente iz kovarijacione matrice (da li ako je >0.5, >1, >prosecne varijanse...)
-isto pitanje za korelacionu matricu
-veza korelacione i kovarijacione
-sta predstavlja statisticko odstojanje?...(treba reci da je vezano za NOVI koord. sistem)
-f-ja gustine verovatnoce norm. raspor. promenljive max vrednost dostize za x=?
-formula za hipotezu sfericnosti (3.39)
-minimax pristup?
-Bayesov rizik predstavlja...?
-kako se dele metodi grupisanja?
-ako je matrica B'*psi*B dijagonalna, sta to znaci?
-hijerarhijska struktura se formira na koja 2 nacina? (udruzivanje i deoba)
-city block je isto sto i metrika Minkowskog za parametar lambda=?

to je sve cega sam se setio... mogao bi jos neko da ispise cega se seca, bilo bi od ogromne pomoci...

_________________
Не морате бити луди да бисте ишли на овај факултет. Али је пожељно.

Ovaj.. ovo pise u rasporedu:

Sta sam propustio?

Edit
Hvala veliko na pitanjima

_________________
"Never argue with an idiot, they will drag you down to their level, and defeat you with experience!"

1.7. moze opet da se polazete elektronski test (kada se zavrsi el test iz teorije verovatnoce)

4.7. moze da se polaze pismeni deo ispita u terminu pismenog dela ispita iz statistike

12.7. poslednja sansa za el test (kada se zavrsi el test iz statistike)

_________________
Žena može postati prijatelj muškarcu samo ovim redom: prvo poznanica, zatim ljubavnica, pa tek onda prijatelj.
Anton Pavlovič Čehov

^^Ok, nisam imao azurnu verziju rasporeda

_________________
Не морате бити луди да бисте ишли на овај факултет. Али је пожељно.

Prckali su oni bas sa tim rasporedom nesto...ja ne kapiram nista... Prvo OI sa 9. na 6., tj zamenjen sa Bazama, pa TV sa 3. na 1.... WTF is going on?

_________________
I am a colossal pervert. No form of sexual depravity is too low for me! Animal, vegetable or mineral – I'll do anything to anything!

Da li zna neko kada može da se brani seminarski, da li su naveli neke određene termine.

Ja sam uspela da položim test juče, pitanja se ponavljaju, ja sam imala dosta pitanja od prošle godine.
Nije toliko teško, potrebno je sve pročitati, da bi se uhvatila neka suština, a onda obratiti pažnju na pitanja kojih ima dosta na forumu.
Malo kasnije kačim neka kojih se sećam.

Ajde neko ko je branio SPSS da kaze kako je bilo....sta pitaju, koliko smaraju?

Prođite seminarski što se tiče SPSS i probajte da razumete šta se dešava. Ne smaraju, super su.

_________________
Arbeit macht frei

moze neko ko je prosao ispit da kaze koliko je imao poena na pismenom, usmenom i seminarskom i da kaze koju su mu ocenu dali na kraju. Posto imam 10 na pismenom delu pa me zanima koliku tezinu tu ima elektronski test.

_________________
Don't forget to bring a towel!

^Gotovo nikakvu, najbitniji je pismeni i kako se pokazes sa seminarskim... nisam polozio, ali ovaj info imam od nekog ko jeste

_________________
Не морате бити луди да бисте ишли на овај факултет. Али је пожељно.

Moze neko mi objasni kakav je tacno elektronski test, posto ga nisam radio ni iz TV ni iz Stat. Ja sam to shvatio kao test iz rac. mreza samo bez vracanja pitanja.

_________________
Don't forget to bring a towel!

Da, kao iz mreža, sličan. 4 poena tačan odgovor, -2 netačan. Nema nazad. 50 sekundi po pitanju. 25 pitanja. Formule i definicije u DETALJE. Mora se dobro naučiti. Neka od pitanja imaš okačena.

_________________
Arbeit macht frei

- nominalna skala
- skala odnosa
- veza izmedju kovarijacione i korelacione matrice (druga formula na strani 19.)
- Mahlanobisovo odstojanje (sta se stavlja umesto Aij - strana 34.)
- Generalizovana varijansa (definicija - str 36.)
- statistika za testiranje nulte pipoteze na strani 60.
- poslednja formula na strani 134.
- Definicije glavne komponente sa strane 178. (ima vise interpretacija, sve znati)
- Osobine glavnih komponenata (str 183.)
- koeficijent korelacije (str 188 - prva formula) i matricni zapis.
- Defnicija faktorske analize (str 203)
- Razlika izmedju faktorske analize i analize glavnih komponenti
- Cemu sluze modeli ocenjivanja Metoda glavne komp. i Met.najmanjeg kvadrata (str 211)
- Rotacija faktora (223.)
- Varimax , Quartimax (229.)
- Ciljevi analize grupisanja (podela sa strane 244. )
- Kakva se matrica dobija na osnovu Kvadrat euklidskog odstojanja (str 245 - 247)
- Kako se mogu porediti 2 profila (strana 250.)
- koeficijenti slicnosti (str 254)
- Sta pokazuje koeficijent konkordanse (str 272)
----------------------------------------------------------

- Multivarijaciona analiza predstavlja (def)
- Ordinarna skala ima osobine....
- Andrewsova kriva.... druga osobina
- Osobina koeficijenta korelacije... cos()= rjk
- formula (2.44) .... 34. strana
- formula 6.14 138. str
- formula 6.68 166. str
- formula 7.14 .............. 188. str
- definicija analize grupisanja
- definicija diskriminacione analize
- prilikom poredjenja dva profila... mozemo porediti .... 250 strana
- za maha. odstojanje koristi se kov. uzoracka matrica
- Pearson je definisao uslov normiranosti
- graficki prikaz profila je moguce dati ako si promenjive istovrsne.
- mera slicnosti izmedju dva objekta 251 str
- statisticko odstojanje obrazac ali i od cega to predstavlja euklidsko odstojanje
- kada se odstojanje minkovskog svodi na euklidsko 246 str.
- koja je metoda najprimenjivija ili najkorisnija ... valjda dgovor treba da bude ortomax ... 229. strana pogledajte to
- metode ocenjivanja 211 str
- osobine glavnih komponenti 183 str
- A(na prim) = A(na -1) taj uslov treba da bude ispunjen valjda nesto oko glavnih komponenti 183 str
- kako se oznacava opsta sredina svih grupa 138 str.

Sva pitanja sa el.testa su istog tipa, treba označiti tačan među ponuđenim odgovorima kojih ima 3-4, ili “ne znam“ odgovor koji ne donosi negativne, za razliku od netačnih.
Ona pitanja iz prethodne poruke su prošlogodišnja, a evo nekih pitanja/odgovora koje sam ja imala:

1. Osnovna varijanta Bayes-ovog pravila diskriminacije računa se sa: apriornim verovatnoćama.str166
2. Ocena najveće verodostojnosti: ((n-1)/n)*S. str202
3. Ortogonalna rotacija: ugao se ne menja ostaje90. str237
4. Neortogonalna rotacija: moguća promena ugla među faktorskim osama…237
5. MGK postiže dva cilja: redukciju podataka I olakšava njihovu interpretaciju . str188
6. Koeficijent konkordanse: služi za statističko vrednovanje kvaliteta grupisanja str287
7. formula 2.44 str 35 d²=…
8. U cilju lakše interpretacije rešenja modela FA koristi se: jednostavna sruktura. Str239
9. nešto što je u odgovoru imalo metodu najmanjih kvadrata
10. Analiza grupisanja vrši se nad: objektima. Str255
11. dendrogram str280
12. hijerarhijski metodi grupisanja podrazumevaju: udruživanje od grana ka korenu I deobu od korena ka granama. 274
13. Uzoračka Fisherova lin.diskr funkcija: y=… formula 6.11 str144
14. nešto vezano za alokaciju
15. Generalizovana varijansa jednaka je : tragu uzoračke kovarijacione matrice. Str 38
16. - statisticko odstojanje: novi…
17. Kako se uzimaju komponente iz kovarijacione matrice

Звончице, свака част и пуно хвала на питањима!

- Definicija multivarijacione analize (svaku reč naučite)
- Skala koja ne meri rangove ... odgovor: nominalna
- Uslovna funkcija gustine (formula 2.8, strana 15), naučite i gde idu zvezdice
- Veza kovarijacione i korelacione matrice (strana 19)
- Formula generalizovane varijanse (formula 2.50, strana 38 )
- Izraz sa strane 41, paragraf posle slike, prva rečenica - predstavlja šta... Odgovor: kvadrat Mahalanobisovog odstojanja
- Statistika za testiranje hipoteze sferičnosti (formula 3.39, strana 60), gde je u zapisu bilo p-ti koren, a ne na 1/p. Bilo je varijacija na temu, tipa (1-p)-ti koren i slično.
- Kada diskriminacionu analizu koristimo u svrhe klasifikacije opservacija na osnovu vrednosti nekoliko promenljivih..... nazivamo... odgovor: alokacija.
- Fisherova linearna diskriminaciona funkcija (formula 6.3, strana 134). Ne zaboravite transponovan vektor tj. ' kod zagrade.
- Osobine glavnih komponenata, tj. osobina da je svaka naredna varijansa manja ili jednaka prethodnoj (strana 183)
- Bilo je da se prepozna Kaiserov kriterijum. Pitanje ovako nekako: ako zadržavamo glavne komponente kod kojih je karakteristični koren veći od 1, tada... odgovor: Kaiserov kriterijum
- Definicija faktorske analize, osnovna definicija.
- Koje su metode ocenjivanja modela faktorske analize (strana 211)
- Dva načina formiranja hijerarhijske strukture (strana 243-244)

Neka pitanja su moja, neka sam čuo od kolega da su bila. Ja sam imao još 2-3 pitanja koja ne bih umeo da prepoznam u knjizi, neke testove, šta god, koja sam elegantno zaobišao.
Toliko od mene, srećno!

_________________
Arbeit macht frei

hvala vam ljudi!!!

A kad mi sutra polazemo test? Izasao je raspored za ove sa TV...

_________________
Žena može postati prijatelj muškarcu samo ovim redom: prvo poznanica, zatim ljubavnica, pa tek onda prijatelj.
Anton Pavlovič Čehov

Hvala svima na pitanjima!

A kad mi da dodjemo? Oko 9h?

Ajmo neke informacije od danas... Kako je bilo na elektronskom i odbrani seminarskog? Kakve ocene padaju?

Zna li neko u koliko je pismeni u nedelju?

u rasporedu pise da je statistika u 13h, mozda i mi budemo tad

_________________
Isis, Astarte, Diana, Hecate, Demeter, Kali, Inanna...

_________________
Žena može postati prijatelj muškarcu samo ovim redom: prvo poznanica, zatim ljubavnica, pa tek onda prijatelj.
Anton Pavlovič Čehov