Kao što je Veljko spomenuo na sajtu je objavljeno sređeno 4. i 7. poglavlje.
Neparametarski testovi 52 strane umesto 93 u knjzi (bez spss)
Analiza varijanse 17 strana, u knjizi 34.
Citiraj:
Ova dva poglavlja se mogu spremati iz ovih materijala a ostala poglavlja iz knjige.
I evo nešto od prošle godine što može da nam pomogne
Citiraj:
Ono što je profesorka rekla da posebno treba je:
-od str213 do 227 + treba i test koraka
- 243
-podpoglavlje 250
- ono za Wald-Wolfowitz samo sa vežbi učiti(formule iz zbirke)
-od 319-326
NE TREBA sigurno od 327-350, sve vezano za SPSS(od 193-203, 297-310, 345-350) i 237-243
Moguće da će biti još da se izbaci ali nisam sigurna pa da vam ne dajem lažnu nadu
Citiraj:
^^ Iz 5. glave ti treba samo Hi-kvadrat test.
Ovo su pitanja od pretprošlogodišnjeg kolokvijuma, samo jedan kolega je ostavio
Citiraj:
Teorija nije bila teska, evo cega se secam:
-formula za hi kvadrat test, tabela kontigencije
-sta je nulta hipoteza za K-S test
-ako ne uticu tretmani kod anove onda (pa ponudjeni odgovor)..mat.ocekivanja su ista
-K-S se odnosi na minimalnu ili maksimalnu devijaciju
(ja sam stavila min jer je cilj da se minimizira rastojanje, a izgleda da je tacno maksimalnu jer se trazi prvo max rastojanje pa se ono minimizira), malo mi je dvosmisleno to pitanje
-homoskedasticnost
-nulta hipoteza za ANOVu
-osobine linearnost, homosk. i jos neke dve se odnose na....
-statistika za alfa
-kakva je ocena varijanse kod regresije (negativno pristrasna, nepristrasna...)
-koji test se korist za saglasnost
otvorena:
statistika za koef korelacije
statistika za razliku mat.ocekivanja za veliki uzorke
A ovo su pitanja sa nekog elektronskog testa, verujem da je to isto što i nama eliminacioni
Nasla sam neka pitanja od prethodnih godina sa elektronskog testa (nisu sredjena uopste i ponavljaju se, ali nebitno):
Kod metode najmanjih kvadrata ( Y=ax + b+ e ) sta predstavlja b?
odgovor: bilo je ponudjeno da je to odsecak na Y osi (ali nisam sigurna, trebalo bi da je to)
3. Kod izraza Y=ax+b+e koliko je matematicko ocekivanje od e tj E(e)=?
odgovor: E(e)=0
4. Greska prve vrste je?
5. Moc testa je?
6. Koja se statistika koristi za testiranje hipoteze o varijansi?
1. Statistika lin. regr. modela za alfa tau(alfa)= i onda ponudjene slicne formule.
2. Opsti statisticki model se obelzeva: a) F(x); b) f(x); c) f(xi,tetai)... valjda pod c) ??
3. Statistika za razliku ocekivanja kad je poznata varijansa populacije T=[(x1-x2)/sigma]*sqrt(n1*n2/n1=n2)
4. Ocekivanje za gresku ε? E(ε)=0
5. Kod analize varijnase ukupan varijabilitet je jednak.. zbiru varijab unutar uzorka i izmedju uzorka (ponudjeno je bilo i prozivod, kolicnik, ralzika)
6. Koja statistika se koristi kod testa podobnosti modela
8. Matematicko ocekivanja za broj koraka i onda ponudjeno nesto tipa: n-1, n-3... nisam znao
9. Nesto je jos bila kod analize varijanse vezano za one tretmane, neka formula ili slicno... ne mogu da se setim.
Pitanja sa elektronskog:
3. Cemu je jednako ocekivanje sredine uzorka? odg je m, odnosno ocekivanju populacije.
4. Cemu je jednaka varijansa sredine uzorka? sigma^2/n
5. Koju raspodelu ima t statistika? valjda je odg. studentovu.
7. U koji test spada test saglasnosti? hikvadrat
8. Isto kao 7. samo je bilo za test kategorizovanih podataka.
9. Kod regresije, ocekivanje od epsilon? 0
11. Statistika za nezavisnost.. ono mi. , m.j....
12.Greska prve vrste
13. Greska druge vrste
14. Formula za hipotezu o verovatnoci?
15. Homoskedasticnost sta znaci? odg je da je varijansa konstantna.
koju raspodelu koristi t-test
koja je poželjna osobina ocene parametra
formula za hipotezu o verovatnoći
definicija greške I vrste
opšta formulacija verovatnoće greške II vrste
vrednosti koje može da uzme moć testa
šta se dešava kad se smanjuje greška I vrste
formula za efikasnost ocene parametra
test kategorizacije podataka spada u
homoskedastičnost je
za šta se koristiMann-Withney test, u kom slučaju
koja formula se NE koristi prilikom testiranja hip. o jednakosti mat. očekivanja (pa izabereš pogrešnu)
formula za maksimalnu devijaciju kod Kolmogorov-Smirnov testa
još nešto u vezi epsilon...[/b]
4. statistika ns^2 / sigma nakvadrat ima Xi kvadrat raspodelu sa..?-- n-1 st.slobode
11. Greska prvog tipa?---odbacimo, a tacna
12. -II-
13. Nivo znacajnosti je..?---greska I vrste
14. Kad Alfa opada...?---moc testa raste, greska II vrste raste, moc testa se ne menja...nemam pojma
15. Test podobnosti modela spada u ..?---Xi-kvadrat testove
16.Kolmogorov-Smirnov test spada u ...? ----Xi-kvadrat testove, u t-testove,...-ne znam..
17. Kada nezavisna promenljiva raste, a zavisna opada, onda je..?----Alfa<0
18.Varijansa kod Epsilona...?---konstanta
19. Onaj metod razlika kvadrata?? koju raspodelu ima..?---N,t,Xi-kvadrat...
- shta je koeficijent determinacije? /to je kvadrat koeficijenta korelacije (r^2) /
- parametarski testovi se odnose na... pa ponudjeni odgovori /odredjene parametre populacije/
- Koju raspodelu ima t statistika? Studentovu
- U koji test spada test saglasnosti? Hi^2 test
- U koji test spada test kategorizovanih podataka? Hi^2 test
- Kod regresije, ocekivanje od epsilon? 0
- Greska prve vrste? Alfa - Ho je tacna ali je ne prihvatimo
- Greska druge vrste? Beta - Ho nije tacna a mi je prihvatimo
- Homoskedasticnost, sta znaci? Da je varijansa konstantna
- Formula za maksimalnu devijaciju kod Kolmogorov-Smirnov testa? D=max |Sn(x) - Fo(X)|
- Statistika nS^2/sigma^2 ima Hi^2 raspodelu sa? n-1 stepeni slobode
- Nivo znacajnosti je? Greska I vrste
- Test podobnosti modela spada u? Hi^2 testove
- Kada nezavisna promenljiva raste a zavisna opada, tada je? alfa<0
- Varijansa kod epsilona? konstanta
- Sta je koeficijent determinacije? Kvadrat koeficijenta korelacije r^2
- Parametarski testovi se odnose na? odredjene parametre populacije
Pitanja koja nisu dobro formulisana ili nisam siguran za odgovor
- Statistika za nezavisnost? mi, mj ?
- Formula za hipotezu o verovatnoci? Jel to ono sa W?
- Koju raspdelu koristi t-test?
-
- Vrednost koju moze da uzme moc testa?
- Sta se desava kada se smanjuje greska prve vrste?
- Za sta se koristi Mann-Withney test?
- kad alfa opada? moc testa raste, greska II vrste raste, moc testa se ne menja?
- Kolmogorov - Smirnov test spada u? Testove saglasnosti? ne znam da li je to ponudjen odgovor
- Onaj metod razlika kvadrata? koju raspodelu ima? N t Hi^2?
Formula za hipotezu o verovatnoci? tau=(p^-po)*koren(n)/koren(po*(1-po)
Koju raspdelu koristi t-test? ja mislim studentovu
Sta se desava kada se smanjuje greska prve vrste? u knjizi ima da se sa povecanjem broja uzorka smanjuje verovat greske II i I vrste. verovatno vazi i obrnuto
Za sta se koristi Mann-Withney test? za testiranje da li su dve nezavisne grupe izvucene iz iste populacije
Kada nezavisna promenjiva raste, a zavisna opada, onda je? odgovor je alfa > 0 ali dal neko zna odakle je to iskopano i na sta se odnosi...
2) Kod metode najmanjih kvadrata, sta predstavlja b?
3) Statistika lin. regr. modela za alfa tau(alfa) = ?
4) Opsti statisticki model se obelezava? ne razumem na sta se ovo odnosi, nisam nigde mogao da nadjem... ponudjeno je F(x), f(x), f(xi, teta i)
5) Na sta se odnose neprarametarski testovi? da li je odgovor: na raspodelu populacije?
Kad Alfa opada...?---moc testa raste, greska II vrste raste, moc testa se ne menja...nemam pojma
ja mislim da raste greska II vrste to jest beta...
Vrednosti koje moze da uzme moc testa?
ja mislim od beta do 1, jer je formula 1-beta={(x1,...xn)pripadaC kad je Ho netacno}
da izaberes koja se stat ne koristi kada je m1-m2=0 (u jednoj je bilo sigma na kv)
koju raspodelu ima r
opsti problem ocenjivanja
invarijatnost (data formula g(teta) a ti da zaokruzis invarijantnost )
nS^2/sigma^kv koju raspodelu ima
ocekivanje od epsilon
par pitanja za neparametraske parametarske testove txt
one formule sa tau kada je monotono i periodicni (dva pitanja, jedno za drugim)
test kategorizacije u koji spada
varijansa kod regresije je.. /negativna/ pozitvn/ nepristrasna/ ocena
Koliko sam primetio kolege kažu da je dovoljno učiti po
ispitnim pitanjima, i da ova pitanja za eliminacioni mogu da koriste
http://www.fonforum.org/download/druga/Statistika/
.gif ":)")
