FONForum

Не, то се априксимира у нормалну са тим параметрима, а у Пуасонову са параметром np, јер је то очекивање код биномне, а параметар код Пуасонове једнак је његовом очекивању!!!

Погрешио сам у куцању у том посту који је цитиран, ставио сам само n да је параметар за Пуасонову, а не np.

ljdi jel treba zakon velikih brojeva??i osma glava da se uci iz teorije?????help
sta se ne uci..
?????

_________________
...'al to nije vazno jer "osecam se foncy"..

^ Zakon velikih brojeva je gradivo za prvi kolokvijum koliko ja znam...a gradivo za drugi kolokvijum pocinje od jednodimenzionalnih slucajnih promenljivih... I na vezbama su rekli da ucimo po ispitnim pitanjima..sve sto je van ispitnih pitanja nece biti ni na kolokvujumu.

hvala puno!!!!!!!!!!!!!

_________________
...'al to nije vazno jer "osecam se foncy"..

Ta tabela je za drugi zadatak grupe A..

fonovac5 лоше знаш, 4. ГЛАВА ТРЕБА ДА СЕ УЧИ!!!!!! Мада не треба нешто превише, чисто да се знају оне граничне теореме.

^ Ok moja greska..

ima 35 varijanti.

_________________
Na svetu nista vece ne moze da postoji nego sto je nasa ljubav prema crno beloj boji

Где си нашао тих 35?

7 nad 3 je 35, to ti je broj mogucih

[quote="[S]tevica"]


ok, pa i ja sam napisala da je np - mat. ocekivanje (binomne), ali sam mislila da treba i varijansa da se uzima od binomne pri aproksimaciji

Нееееееее бре, па ајде ми молим те реци за шта би користила варијансу од биномне расподеле у Пуасоновој????

cini mi se da su na vezbama tako objasnjavali...evo na pr. kada aproksimiras hikvadratnu u normalnu, ti dobijes N(n, 2n),zar ne? a n i 2n su mat. ocekivanje i varijansa od hikvadratne a ne od normalne...

Тако је, а сада ми реци шта у ствари теби није јасно?

pa to sto sam i napisala na pocetku...nbt. snacicu se vec...

^ pa samo se seti da kod Puasonove imas samo onaj jedan parametar lambda, i zato kad aproksimiras imas samo np koje je jednako lambda, a to ti je sve sto ti treba, jer ces da citas preko tablica. A kod normalne imas ona dva parametra a i b, iliti ocekivanje i varijansu i zato ti treba i np i npq.

_________________
voli da volis.
mrzi da mrzis.

e tooo a da, da to je to ...zab. sam da ima samo 1 parametar hvala

Grupa A, 2. zadatak, kako se radi ovo pod d???

d) 2.59 imas P(X>b)=0,05 za X:F8,16, znaci treba ti P(X<b)=0,95 za X:F8,16 i samo procitas iz tablice

edit:
Procitas iz tabele pod a) kolika je P za X>5/Y=3 , znaci imas 2/6 za X=6/Y=3 i 3/6 za X=7/Y=3 i te dve saberes i dobijes 5/6 ( ovo 2/6 i 3/6 dobijes kada 2/35 podelis sa 6/35 odnosno 3/35 podelis sa 6/35)

E, hvala puno za ovo, nisam uopste radila Fiserovu, zato nisam znala, sad vidim da je ustvari laganica.

Jel zna neko ovo sto sam pitala na prethodnim stranama -

Kako se u 2. zadatku grupa B trazi uslovna verovatnoca da je Y=2, kad je Y od 3 do 7? Jel to neka greska ili ja ne kontam?????

verovatno je greska, radili smo na vezbama taj, i Marina je izdiktirala P(X<6/Y=3).

_________________
voli da volis.
mrzi da mrzis.

f(x)=ax^n , 0<x<1

Jel zna neko kako se ovde trazi 'A'..buni me ovo x^n.

Е моји млади математичари... Интеграл од тога ти је а*x^(n+1)/n+1 у границама (0,1) =1, а=n+1.

^ Hvala..Sto je najgore od svega ja sam juce tako i uradio ali sam mislio da postoji neka fora da se dobije samo broj..

A kod ovog zadatka iz zbirke

odrediti P(1<=X<4) ako je:
a)U:(2,5) i sad ide integral od 2 do 4???? ne znam zbog cega ako pise P(1<=x<4)???

f)X: X^2 6 stepeni slobode u zbirci je uradjeno F(4) - F(1) = 0.3 - 0.02=0.28 Kako su oni dosli do ova dva broja..ja sam ih nasao u trablici ali 0.3 je za 2 stepena slobode, a 0.02 za 4 stepena slobode.. kako se sad to gleda uopste??

То је цака, функција је дефинисана од 2 до 5, за мање од 2 је 0 и за веће од 5 је 0. па тако интеграл од 1 до 4 је исто што и интеграл од 1 до 2 + интеграл од 2 до 4, како је функција за мање од два 0, тако добијеш 0+интеграл од 2 до 4 и урадиш.
Што се тиче гледања у таблице, гледаш најближу вредност ако нема тачна за 6 степени слободе у овом случају најближа вредност 4 је 3.828 и има вероватноћу 0,3, а најближа вредност 1 је 1.134 и има вредност 0.02.